La IA, pilar fundamental de muchos nuevos másteres de nuestra casa

Si hay una tecnología que ha logrado revolucionar todos y cada uno de los sectores industriales, empresariales y económicos a escala global, esta ha sido la inteligencia artificial (IA). Se trata de una herramienta que, entre otros, permite automatizar un gran número de procesos, analizar una gran cantidad de datos en paralelo y mejorar la toma de decisiones en un número cada vez mayor de sectores de la sociedad, lo cual explica que se trate de una disciplina, sin embargo, con la que se deban familiarizar cuanto antes tanto los profesionales presentes como los futuros. Así pues, no es de extrañar que un número cada vez mayor de universidades de nuestro país haya incorporado la IA como hilo conductor de algunas de sus nuevas titulaciones.

IA y lenguaje audiovisual

Es el caso, por ejemplo, del nuevo máster que la UVic-UCC ofrecerá a partir de este curso 2026-2027 a través de Elisava. Se trata del máster en Creación audiovisual avanzada, IA y producción virtual de Elisava en Creación audiovisual con IA. En palabras de Ivan Garriga y César Pesquera, directores de la titulación, la adquisición de competencias en IA proporciona “una ventaja significativa” en el actual mercado de la producción audiovisual debido a una fuerte demanda empresarial y económica de profesionales en este campo. “Dentro de este contexto –subrayan–, se prevé que el tamaño del mercado de la inteligencia artificial generativa aplicada a la producción audiovisual se multiplique por diez durante los próximos diez años.” En este contexto, la formación “capacita a los creativos para ejercer nuevas profesiones emergentes que combinan la IA y el lenguaje audiovisual”, añaden. Además, subrayan Garriga y Pesquera, a medida que la tecnología continúe evolucionando, los profesionales formados en este ámbito “disfrutarán de la ventaja competitiva de saber guiar, refinar e interpretar la IA para integrar plenamente sus capacidades en diversos sectores y flujos de trabajo audiovisuales”.

Y es que, al margen del “gran potencial para transformar profundamente tanto los procesos creativos como los modelos de negocio de la industria audiovisual”, tal como sostienen los directores del máster, hay que tener en cuenta que, para que el profesional conviva de forma enriquecedora con la IA, entendiéndola como una herramienta a su alcance y no como un sustituto, “la creatividad y la reflexión deben situarse como núcleo proyectual y metodológico indiscutible”. Este enfoque, afirman Garriga y Pesquera, “es la clave para hacer frente a los desafíos éticos, creativos, económicos y pedagógicos que el horizonte tecnológico presenta”. Un horizonte que, para que el tándem tecnología-creativo funcione, “necesita del espíritu crítico por parte del profesional ante la aparición de esta herramienta, asegurando siempre un uso ético y transparente en la sociedad”.

Creación de nuevo conocimiento

De cara a este curso, la UOC renueva y amplía la oferta en línea con propuestas orientadas a perfiles profesionales en transformación, una oferta que hace énfasis en una de las disciplinas que ha irrumpido en todas partes para quedarse como es el análisis y visualización de datos aplicados y que contará con una titulación homónima, con itinerarios en inteligencia de negocio, política de datos y ciencia de datos aplicada a las ciencias sociales. Tal como apunta Josep Cobarsí, director del nuevo máster, en relación con el ámbito empresarial, el máster aporta “capacitación en inteligencia de negocio, para poder utilizar técnicas como la optimización o predicción en la toma de decisiones óptimas en las organizaciones, decisiones basadas en el análisis de datos de diversas fuentes”. Y es que, destaca, de datos “hay muchos y muy diversos hoy en día”; lo que se pretende aquí “es saber interrogarlos adecuadamente al servicio de los resultados de las organizaciones”. En relación con los estudios de ciencias sociales, Cobarsí hace mención de la existencia actual de técnicas de gran potencial, como el análisis cuantitativo de redes, el análisis automatizado de textos o el aprendizaje automático aplicado a la detección de patrones y tendencias. Estas técnicas, señala, “las ofrecemos pensando en graduados en ciencias sociales que con esto pueden potenciar notablemente su perfil, y contribuir a crear nuevo conocimiento científico en sus ámbitos de sociología, políticas, humanidades, comunicación, etc.”

Cobarsí insiste en que el nuevo máster pretende aportar competencias específicas en análisis cuantitativo de datos, mediante técnicas estadísticas, aprendizaje automático, análisis automatizado de textos, entre otros, técnicas que se combinan con análisis cualitativo, orientado sobre todo a la creación de escenarios de futuro. “Los estudiantes también aprenderán a desarrollar visualizaciones de alto valor, como cuadros de mando, historias de datos, mapas, etc., orientadas a resumir grandes cantidades de datos para facilitar la toma de decisiones en organizaciones o la comunicación de resultados científicos”, subraya el director, que afirma que “por encima de todo, aprenderán a plantearse preguntas y a responderlas a partir de interpretar datos muy diversos, que hoy en día son masivamente disponibles y están infrautilizados”.

Análisis de datos biológicos complejos

Entre las novedades que la UIC Barcelona incorpora este curso a su catálogo de másteres, hay un par donde la IA tiene un peso notable. Se trata del de Bioinformatics & AI for Healthcare (Bioingeniería para la Salud Humana) y el de IA for Business, Big Data y Analytics. El primero, señala Uciel Chorostecki, director del máster e investigador del Departamento de Ciencias Biomédicas de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la UIC Barcelona, se dirige específicamente a graduados y profesionales de las ciencias de la vida y de la salud (biología, biomedicina, farmacia, medicina o enfermería) “que necesiten complementar su base médica o biológica con nuevas competencias en programación, ciencia de datos e IA aplicadas al sector biomédico desde cero”.

Sin embargo, Chorostecki subraya que el programa hace énfasis en la medicina personalizada y el análisis de datos biológicos complejos, profundizando en el uso de Machine Learning y Deep Learning para la genómica computacional y el análisis de datos ómicos, así como en el diseño de nuevos fármacos asistido por IA, entre otros. Y es que, como destaca el director del nuevo máster, en salud humana, el mayor potencial de la IA “radica en la medicina de precisión traslacional, como anticipar enfermedades a través de biomarcadores, optimizar ensayos clínicos y diseñar terapias oncológicas o farmacológicas adaptadas a la genética de cada paciente”. Para poder liderar este cambio, sin embargo, “es necesario que los profesionales sanitarios y biólogos pierdan el miedo al código y se formen en análisis de grandes volúmenes de datos biomédicos”, concluye Chorostecki.

Intersección entre IA e ingeniería de datos

A su vez, en un contexto en el que, según el último Barómetro del sector tecnológico en Cataluña, el año pasado en nuestro país se quedaron sin cubrir 1.700 vacantes de especialistas en IA, un sector que hoy en día ocupa a 166.000 profesionales –el doble que hace una década–, la UPC presenta el Erasmus Mundus en Data Engineering and Artificial Intelligence (DEAI), que se imparte conjuntamente con universidades de Francia, Bélgica, Austria e Italia e íntegramente en inglés.

Al margen de su carácter internacional y del foco en la intersección entre la IA y la ingeniería de datos, la investigación y la innovación, el máster ofrece una formación interdisciplinaria que combina fundamentos sólidos en matemáticas, estadística, aprendizaje automático y gestión de datos con contenidos avanzados en visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, sistemas distribuidos, computación en la nube y ética de la IA. “El objetivo es formar profesionales capaces de desarrollar y gestionar proyectos de IA basados en grandes volúmenes de datos en entornos internacionales y de alta complejidad”, explica el profesor Òscar Romero, vicedecano de Estudios de Posgrado de la Facultad de Informática de Barcelona (FIB) de la Universidad Politécnica de Cataluña - BarcelonaTech (UPC).