El lunes por la noche, en la pausa del Telenoticias, TV3 anunciaba para el martes el estreno de La gran cita en la plataforma 3Cat. Pero Toni Cruanyes nos recordó, en dos ocasiones, que ese mismo lunes ya podíamos ver el programa. Una descoordinación dentro de la cadena que provocaba confusión al espectador.Dulceida, “experta en montar saraos”, se suma al elenco deinfluencers que hacen contenidos en castellano pero que han sido premiados con un programa en la televisión pública catalana. Para disimular sus fragilidades ante la cámara, han optado por la fórmula del walk and talk, caminar y hablar a la vez, para reforzar su autoridad.La gran cita es un programa de citas con elementos de reality. Los cien participantes que quieren ligar han sido previamente emparejados a través de la inteligencia artificial. Saben que hay alguien altamente compatible y lo buscarán a partir de las dinámicas relacionales propuestas por el programa. “Es un experimento que les cambiará la vida”, asegura Dulceida. El formato es mucho más potente que el anticuado Love cost de la temporada pasada. Parece más bien una evolución lógica de aquel Amor a primera vista de hace treinta años con todas las influencias de la televisión privada y la tecnología.El programa tiene una pátina chabacana propia de una fiesta de graduación con ínfulas glamurosas, pero lo compensa con un casting excelente, una buena realización y una sonorización impecable. Tiene mérito, teniendo en cuenta las complejidades del formato. La gran cita es inclusivo: incorpora opciones sexuales y diversidad de géneros sin establecer categorías, con la virtud de no cosificar ni sexualizar a los participantes. De momento se han estrenado tres capítulos que corresponden a la primera etapa del juego: la construcción de las parejas finalistas, que serán puestas a prueba en los siguientes episodios para comprobar su evolución.La gran cita engancha gracias a la confluencia de diferentes factores. Por un lado, el talante de los concursantes. Gente joven absolutamente normal, que transmite autenticidad y forma parte de nuestra realidad más cotidiana. Se distancian, así, de los estereotipos artificiales e histriónicos propios de este género televisivo. Por otro, el juego estimula la audiencia, que, desde casa, se convierte en vaticinadora y juez. Es imposible no opinar ni valorar las decisiones y elecciones de los concursantes. Todo programa que provoca una sonrisa al espectador mientras lo ve tiene mucho ganado. Es clave, también, la idea de espejo: la seducción expone a los protagonistas a una vulnerabilidad y fragilidad en la que, más o menos, todo el mundo se siente reflejado. La excitación, el ridículo, la vergüenza, la decepción... son emociones que provocan una identificación fácil. Y por eso el programa deviene apetitoso. Ahora bien, a medida que el programa avanza decae el interés, porque se diluye el juego coral. El conflicto se individualiza, el drama se personaliza y se acentúan los elementos de reality. Habrá que ver cómo evoluciona y cómo encaja todo en una televisión pública. La prueba más evidente es el miedo a estrenarlo en TV3 y limitarlo, por ahora, a la plataforma digital.

Parece que la inteligencia artificial ha llegado para quedarse. Como ya pasó con otras revoluciones tecnológicas, se ha instalado el miedo a que acabará destruyendo puestos de trabajo de manera masiva. Nada nuevo. Cuando apareció internet, también se anunció el fin de muchas profesiones.Más allá de las opiniones, los estudios recientes apuntan en otra dirección: la IA aumenta la productividad de los trabajadores alrededor de un 4% y, a corto plazo, no se ha detectado una destrucción significativa de empleo. Esto no quiere decir, sin embargo, que no haya cambios. Los habrá, y muchos.La IA transformará tareas, redefinirá perfiles profesionales y obligará a adaptarse. Hace solo quince años, casi nadie imaginaba la demanda actual de expertos en inteligencia artificial. De la misma manera, hoy desconocemos cuáles serán los trabajos clave de aquí a quince años. Y esto no es una anomalía: es el funcionamiento habitual del progreso tecnológico. Ahora bien, este impacto no será uniforme. Las empresas medianas y grandes parten con ventaja, ya que pueden asumir mejor los costes iniciales de implantación. La cuestión no es si la IA cambiará el mercado laboral, sino cómo y a quién beneficiará más.La cuestión de fondo, sin embargo, es si este aumento de la productividad se traducirá en mejores salarios. La experiencia reciente invita al escepticismo. En otras revoluciones tecnológicas, las ganancias se han repartido de manera desigual: los perfiles más cualificados han salido reforzados, mientras que los trabajadores con tareas más rutinarias han visto cómo su poder de negociación se reducía.El reto, por tanto, no es solo tecnológico, sino también social y político. Si los beneficios de la IA se concentran en unas pocas empresas o perfiles, el resultado será un mercado laboral más desigual. Si, en cambio, se acompaña con formación, adaptación y ciertas garantías, puede devenir una herramienta de progreso compartido.

Leí, con una mezcla de estupor e incredulidad, un estudio que afirmaba que mucha gente prefiere la poesía generada por inteligencia artificial porque la encuentra más agradable, clara y emotiva que la humana. Los investigadores Brian Porter y Édouard Machery sostenían en Scientific Reports que, para muchos lectores, estos textos superaban incluso a los de Shakespeare, T. S. Eliot o Emily Dickinson.

La inteligencia artificial ya forma parte del día a día de la atención primaria en Cataluña. De hecho, ChatGPT es la herramienta más utilizada por los médicos de familia, muy por delante de otras opciones, según un estudio publicado en The Lancet Primary Care. El trabajo, impulsado por la Societat Catalana de Medicina Familiar i Comunitària (CAMFiC) y liderado por Antoni Sisó, evidencia que la IA se ha convertido en un soporte habitual en tareas como la búsqueda de literatura médica, la redacción de textos o la preparación de sesiones clínicas.

Les explicaré una anécdota real.Un familiar cercano entregó hace un mes su trabajo final de máster. El centro pasó el trabajo por Turnitin, un programa que calcula la probabilidad de que un trabajo haya sido hecho con IA. Si sale muy alto, lo rechazan y obligan a repetirlo. Salió un 8%.El caso es que cuando recibimos la corrección del tutor nos pareció un poco extraña. Era demasiado impecable y con expresiones un poco barrocas. Puntos a corregir extrañamente precisos. ¡Qué extraño, nos dijimos! La subimos a un detector. Resultado: 80% de probabilidad de ser IA. Prometo que es cierto.¡No es ninguna queja! Me parece perfecto lo que hizo el tutor, siempre y cuando hubiera leído el trabajo y hubiera pulido la corrección de la IA. Pero la anécdota nos demuestra que es absurdo intentar expulsar la inteligencia artificial del sistema educativo.Pasó con la calculadora, y con internet. ¡Y con Google! ¿Recuerdan cuando estaba prohibido usar buscadores para hacer trabajos escolares? Poco a poco vimos que la cuestión no era dedicar tres horas a buscar un dato que se podía encontrar en treinta segundos. Lo importante, desde el punto de vista educativo, era saber qué hacer con aquel dato.Introducir la IA en el sistema educativo es todo un reto. Debemos diferenciar entre usar una herramienta y usar el pensamiento. Un alumno puede utilizar la IA y obligarse a ordenar ideas, comparar enfoques, corregir un argumento, imaginar ejemplos o mejorar una teoría compleja. ¡Para pensar!El problema es el alumno que no piensa, solo copia o aparenta una competencia y entrega un texto vacío.Así que antes tendrá que aprender a escribir, claro está. No se puede poner a un niño delante de una IA antes de que aprenda a redactar bien, a leer, a ordenar ideas, a sostener argumentos… Igual que no se enseña a usar una calculadora antes de saberse las tablas, tendremos que introducir la IA después de que el alumno alcance estas habilidades.Una vez superado este umbral, introducir la IA nos permitirá desarrollar en nuestros jóvenes las habilidades que ya están siendo más demandadas en el mundo laboral: juzgar, afinar, corregir, reinterpretar, contrastar, personalizar…Por tanto, esto no va de si el estudiante puede usar la IA. La cuestión es a qué edad entra en ella, cómo debe usarla y para desarrollar qué competencias. Deberemos diseñar ejercicios en los que la IA eleve nuevas habilidades: pedir procesos, exigir versiones intermedias, introducir debate oral, que un alumno explique por qué ha aceptado una sugerencia y por qué ha rechazado otra.Este es el futuro. Y requerirá grandes maestros… ¡en persona!

Esta semana Anthropic ha presentado una IA que ha decidido no vender porque la considera demasiado peligrosa; Meta ha lanzado el primer modelo cerrado de su historia y ha abandonado el compromiso con el código abierto que había predicado como una obligación moral, y OpenAI prepara el GPT-6 mientras un reportaje periodístico pone al descubierto prácticas muy cuestionables del director. Los tres juntos dibujan el retrato de una industria en carrera sin frenos, incapaz de autogobernarse o nada interesada en hacerlo.

1. “Es una visión en 3D acompañada de experiencia personal, que nos da una interpretación mucho mejor que muchas imágenes obtenidas por sondas robóticas”. Me ha resultado gratificante que una administradora de la NASA, Lori Glaze, hiciera este reconocimiento a la mirada humana, en un momento en que parece que la IA ha de desbordar la inteligencia natural con el riesgo de dominar la experiencia colectiva, ridiculizando nuestra condición. Victor Glover, uno de los cuatro astronautas que han dado la vuelta a la Luna, a la hora del eclipse dijo: “Es la vista más extraña e irreal que hemos tenido hoy, con el resplandor de la Tierra iluminando la Luna”. Y la nave continúa su peripeci­a, que nadie podrá explicar mejor que las cuatro personas que la han protagonizado. Sin ellas habría habido unos hechos pero no una experiencia. Es decir, una realidad vivida y transmitida por seres de carne, huesos, sangre e inteligencia natural, que nos lo podrán explicar (con las limitaciones que les impongan las autoridades pertinentes, hay que decirlo, que también es condición humana) con la intensidad de la experiencia vivida. Es decir, una percepción, desde la razón, acompañada de sensaciones, sentimientos, grandezas y debilidades, que configuran nuestra especie y que la IA, capaz de generar infinita acumulación y combinación de datos, nunca podrá transmitir con la singularidad y sensibilidad que, para bien y para mal, constituye la condición humana.

En 2019, un desarrollador chino creó un repositorio de GitHub, la red social más importante de programadores a nivel mundial, llamado “996.ICU”. El nombre en clave denunciaba las condiciones de explotación laboral de las tecnológicas chinas: si trabajas 996, de 9 de la mañana a 9 de la noche, 6 días a la semana, acabarás en la UCI. El repositorio se hizo viral, con más y más programadores chinos dándole apoyo y creando listas negras de las empresas que aplicaban el 996, como Alibaba, Huawei o Tencent. Las tecnológicas chinas y el gobierno se pusieron en alerta, pero la ola era difícil de detener: GitHub, una gran biblioteca de código abierto, es la única gran red social occidental que no está censurada en China. El 996 se convirtió en un gran debate nacional. Dos años después, este movimiento laboral espontáneo consiguió que el gobierno y los tribunales chinos declararan ilegales estas condiciones de trabajo.En los últimos años, se ha hablado mucho de los modelos abiertos de IA china. El más famoso fue Deepseek, pero Qwen, Manus o Kimi también son muy conocidos en la comunidad programadora. Al contrario que la IA cerrada y privada de las tecnológicas americanas, las empresas chinas han apostado por modelos abiertos, gratuitos y altamente modificables. Esto los ha hecho populares entre start-ups o países en desarrollo. Ahora mismo, los modelos abiertos de IA chinos son los únicos que pueden rivalizar con los estadounidenses. Se han convertido en uno de los sectores tecnológicos más punteros de China, y una gran fuente de orgullo nacional.A menudo se intenta explicar el éxito tecnológico de China a través de los subsidios del estado o los planes a largo plazo del Partido Comunista. Pero, como explica el analista Kevin Xu, los modelos chinos de IA que ahora tienen tanto éxito no han surgido de iniciativas del gobierno, sino de un movimiento espontáneo desde abajo: la masa social de programadores de código abierto chino que lanzó la campaña contra el 996 es la misma que ha creado los modelos de IA que fascinan al mundo.

La escalada acostumbra a entenderse como un simple aumento de la violencia, pero en realidad es un fenómeno más complejo: una crisis escala cuando se intensifica, se amplía a otros escenarios geográficos o ámbitos (terrestre, naval, aeroespacial o cibernético), o afecta a objetivos cada vez más sensibles y, por tanto, se hace más difícil de controlar. Hoy, este riesgo es mayor, porque la guerra depende cada vez más de un conjunto de tecnologías que cambian su lógica: el uso de armas de precisión y de largo alcance, la proliferación de drones –y, sobre todo, la posibilidad de utilizarlos en enjambres–, la inteligencia artificial, el ciberespacio, la guerra electrónica, los satélites y, en algunos casos, las armas hipersónicas. Pero también porque muchas de estas capacidades son más accesibles y se difunden más allá de las grandes potencias. No todas tienen el mismo peso, pero comparten un mismo efecto de fondo: aceleran los acontecimientos, aumentan la ambigüedad y hacen más probable que una acción limitada sea percibida como un paso más grave de lo que quizás pretendía ser.El primer problema es la velocidad. Las capacidades de precisió –la combinación de armas guiadas, sensores, redes de mando y control y herramientas de navegación que permiten localizar, seguir y atacar objetivos con gran exactitud– pueden producir efectos profundos en muy poco tiempo. La novedad es que se ha acortado radicalmente el tiempo entre la observación, la decisión y la acción, entre los sensores que detectan, los centros de mando que procesan la información y los vectores que ejecutan el ataque. La tecnología comprime los ciclos de decisión y favorece las reacciones prematuras o que parten de una lectura incompleta de la situación. Un ataque bien coordinado no solo puede destruir objetivos físicos: puede degradar el mando y el control, interrumpir comunicaciones, degradar la cobertura radar o dificultar la detección y el seguimiento de objetivos. A todo ello hay que añadir la IA, que acelera la fusión de datos, la priorización de blancos y el ritmo de la decisión, y también las armas hipersónicas, que, por su velocidad, maniobrabilidad y menor tiempo de aviso, pueden reducir aún más el margen para interpretar señales y calibrar respuestas. El problema estratégico es evidente: cuando el tiempo se acorta, crece el riesgo de reaccionar no tanto a lo que se sabe como a lo que se teme.

Beth Noveck (Nueva Jersey, EE. UU., 1971) deja claro en cada una de sus respuestas que se niega a caer en el derrotismo. Ofrece soluciones, pone ejemplos de éxito y defiende que la IA puede ayudar a mejorar el funcionamiento de las instituciones. Y sabe de qué habla, no solo porque es experta en cómo utilizar la tecnología para hacer gobiernos más abiertos, sino porque conoce las instituciones desde dentro: fue la primera directora de Tecnología de los Estados Unidos durante el mandato de Barack Obama. Visita Barcelona para apadrinar la presentación de la Estrategia 2026-2037 de la Universitat Pompeu Fabra.

Durante la última década, el sector tecnológico ha vivido un boom de software as a service (SaaS), que se erigieron en uno de los líderes de la transformación digital en el mundo empresarial. Se trata de software basado en la nube, con programas de suscripción por usuario e interfaces para empleados que definieron, en gran parte, cómo las pymes debían afrontar su transformación digital. Los SaaS tradicionales supusieron un antes y un después sobre todo para la gestión de costes de las empresas, especialmente en el ámbito de la gestión de personal. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) y sobre todo de los agentes autónomos operados por IA han cambiado las reglas del juego y han hecho llegar a una situación que el ecosistema ha bautizado como SaaSpocalypse, o el apocalipsis SaaS. Se trata, más que del fin del SaaS, de una reinvención de este sector, que está observando que si no gira hacia una versión agéntica, es decir, integrando la IA agentiva, no prosperará. El modelo ha pasado a necesitar a agentes autónomos que puedan ejecutar flujos de trabajo de inicio a fin, con supervisión humana, pero con cierta autonomía.

Factorial, la plataforma dedicada a las operaciones empresariales impulsadas por inteligencia artificial (IA), ha anunciado este martes el lanzamiento del AI Acceleration Fund, un fondo dotado con 10 millones de euros para impulsar la adopción de estas tecnologías y la digitalización de las operaciones de negocio en las empresas europeas. En palabras de su consejero delegado, Jordi Romero, "el objetivo es reducir la barrera de entrada para la adopción de la IA para las pymes" y facilitar que las compañías pasen de pruebas piloto a despliegues reales de automatización y uso de datos en áreas como los recursos humanos, finanzas, tecnología y operaciones a lo largo de todo el ciclo de vida del empleado: el desempeño, la analítica de plantilla y la planificación.

Ya hace diez años de un fenómeno que revolucionó las calles y los teléfonos de miles de personas en todo el mundo. La aplicación de Pokémon Go, un juego de realidad aumentada en el que los jugadores deben salir al exterior y buscar criaturas con la cámara de su móvil, se convirtió en todo un éxito. Pero las cámaras de los móviles de los usuarios han servido a la creadora del juego, la compañía Niantic, para conseguir un objetivo más ambicioso. Ha utilizado las fotografías, sin que los jugadores lo supieran, para crear un mapa tridimensional del mundo que ahora utilizarán robots autónomos para moverse por las calles, sobre todo a la hora de repartir paquetes y pedidos.

Hace años que la socióloga Elisa García-Mingo se sumerge en el estudio de la machosfera, comunidades online que difunden contenido misógino, sea en comentarios y mensajes ridiculizantes o pidiendo a la inteligencia artificial que reinvente fotografías de mujeres para desnudarlas.

Que partimos de una inteligencia artificial con algoritmos sesgados no es secreto para nadie. Se ha demostrado y se ha remarcado la peligrosidad de utilizar la IA sin regulación, sea para fines personales, o para su uso en una empresa o institución, o lo que es más alarmante, divulgar contenido en las redes. Alcanzar algoritmos éticos, alineados con los valores democráticos y que tengan perspectiva de género es un objetivo que, sobre todo en Europa, se está intentando alcanzar. Mujeres expertas en esta materia ponen luz ante una tecnología que avanza muy rápidamente, que parece difícil de controlar y en la que, como ocurre en el mundo de las big tech, faltan mujeres.

¿Sabes que los algoritmos deciden qué publicidad vemos en las redes? Parece algo sin importancia, pero no es así. "Si eres un joven en edad de decidir un grado universitario, lo más probable es que si eres un chico las redes te muestren grados de ingeniería e informática, y si eres chica de educación, enfermería y cuidados", dice Liliana Arroyo Moliner, doctora en sociología y directora de Chair for Socially Responsible Digital Innovation. Milagros Sainz, investigadora y profesora de la UOC, explica que la popular aplicación Google Maps "utiliza como medida para calcular las distancias a pie los pasos de un hombre y esto hace que en muchas ocasiones las mujeres o las personas con problemas de movilidad tarden más". También hay discriminación a la hora de buscar trabajo, en temas de salud y con los algoritmos que se utilizan en entidades bancarias para decidir si se concede o no un préstamo porque los modelos matemáticos de los algoritmos se aplican en campos muy diferentes y hay muchas decisiones que se toman teniendo en cuenta.

Cada vez parece más acuciante proporcionar a nuestros alumnos herramientas que les permitan diferenciar la información rigurosa de la falsa y fomentar el pensamiento crítico. El problema es que no disponemos de herramientas infalibles que nos ahorren el esfuerzo de pensar. Ésta es la razón por la que quiero hablar del pop arborícola del Noroeste del Pacífico (Pacific Northwest tree octopus).

La imagen de los robots chinos bailando como profesionales ha dado la vuelta al mundo. Nos hace preguntar si las máquinas nos van a sustituir en muchas tareas que ahora hacemos los humanos. La inteligencia artificial (IA) debería aumentar el crecimiento de la productividad al automatizar la producción de bienes y servicios y, más sorprendentemente, la producción de ideas y descubrimientos. El ejemplo paradigmático es AlphaFold2, el modelo de IA que "resolvió" el problema de la determinación de la estructura 3D de más de 200 millones de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. Esto ha transformado la biología estructural, ha reducido el tiempo de análisis de meses o años a minutos, y llevó a la concesión del premio Nobel de Química 2024 a Demis Hassabis y John Jumper de DeepMind. Además de facilitar la imitación y el aprendizaje, la IA puede mejorarse a sí misma en un bucle de retroalimentación. Ha pasado de "predecir la próxima palabra" a una sofisticación creciente.

n tiempos tan convulsos como los actuales, la seguridad se ha convertido en un factor clave para preservar la autonomía de los estados. En este contexto, Indra Group, multinacional española líder en defensa, espacio, tráfico aéreo, movilidad, inteligencia artificial (IA), ciberseguridad y tecnologías avanzadas -y que en Cataluña cuenta con cerca de 4.000 profesionales-, acudió al Mobile World Congress con IndraMind como gran protagonista. Esta plataforma, concebida como el nuevo "cerebro" tecnológico de la compañía articula buena parte de sus avances en inteligencia artificial y sistemas autónomos.

Soy consciente de la insensatez de que es querer hablar de inteligencia artificial justo la semana del Mobile World Congress, el año en que la IA está el principal centro de interés. Y más si es por decir que una de las mejores cosas que en estos momentos nos aporta es que no sólo obliga a precisar mejor su alcance y límites, sino sobre todo a considerar qué la diferencia de la inteligencia humana. O dicho sin tanto autobombo, cuál es la verdadera especificidad de la condición humana. Hace unos días, en Substrack, Ignasi Llorente sostenía, con mucha razón, que la IA necesita más filósofos y menos informáticos. Es una buena forma de plantearlo. Llorente lo escribía a raíz de la noticia de que Google busca filósofos para incorporarlos a sus equipos de IA, y que no quiere para hacerlo bonito.