El método revolucionario del Barça para intentar predecir lesiones

BarcelonaLas lesiones son el gran quebradero de cabeza de todos los entrenadores de fútbol. Algunas son imprevisibles: un mal gesto, una caída…, situaciones difíciles de controlar. Otras, especialmente las musculares, se pueden llegar a prevenir si se tienen presentes diversas variables, como la distancia recorrida acumulada o la intensidad. En este aspecto, hace cinco años que el club azulgrana trabaja con la idea de diseñar un modelo que permita anticiparse a las lesiones en el fútbol femenino.

El último modelo de inteligencia artificial presentado por el Barça Innovation Hub se publicó en la revista científica NPJ Digital Medicine y se llevó a cabo en colaboración con la Universidad de Bonn, el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) y Made of Genes. “Nos estamos acercando a unos modelos que están entre el 70% y el 80% de precisión, que científicamente es mucho, pero para un entrenador no es suficiente”, asegura a ARA Gil Rodas, médico del Barça y uno de los investigadores de la investigación.

Aunque cada vez los algoritmos son más precisos, el último modelo se ha probado temporalmente en una sola temporada, pero aún hay que evaluar su impacto y aplicar las recomendaciones. “Vamos haciendo algoritmos, los vamos incorporando, vamos haciendo aprender al sistema, pero hasta que no tengamos un rango de predicción bueno, no puedo pedir al entrenador que el próximo partido no juegue una jugadora porque se romperá”, apunta el médico.

Más del 30% de las lesiones que se producen en el mundo del fútbol, tanto en el masculino como en el femenino, son musculares o tendinosas, pero una de las más preocupantes es la de ligamentos cruzados, por su gravedad. “Puede llegar a ser cinco veces más frecuente en mujeres que en hombres, y tiene que ver con el ciclo menstrual y con la forma de entrenar. Ahora mismo las predicciones para este tipo de lesión no son tan sólidas, tenemos que tener en cuenta más variables”, confiesa Rodas.

Un algoritmo más preciso e individualizado

A partir de un conjunto de datos recogidos entre 2019 y 2023 en el primer equipo femenino del Barça, se incorporan una serie de variables al modelo para que haga una estimación sobre cuándo se puede producir una lesión. La peculiaridad de este nuevo estudio es que permite diferenciar entre cargas de entrenamientos y de partidos y que tiene en cuenta la carga acumulada. “Nosotros medimos la carga como un coche mide los kilómetros que ha hecho y la gasolina que ha consumido. La carga es la distancia que recorre una jugadora durante un partido, pero también la velocidad que utiliza”, relata.

“Los GPS que llevan los futbolistas miden más de 20 y 30 variables. Estos algoritmos te permiten ver si es mejor poner esprints a 30 kilómetros por hora o la distancia de un partido. Tenemos en cuenta diversas variables y la gracia de la investigación es ir probando las diferentes combinaciones”, describe Rodas, que opta por mantener el secreto de la receta y no revelar qué variables introducen en estos momentos. “Es el derecho de autor”, añade.

Pero no solo se tiene en cuenta la carga externa —la conocida como carga física—, sino que también se incorpora al modelo la interna, es decir, cómo han dormido, si tienen dolor o no, cómo se encuentran, etc., variables que se introducen a partir de lo que explican y transmiten las mismas jugadoras.

Otro de los factores que tiene en cuenta este nuevo algoritmo es la importancia de cada partido, ya que no tiene la misma exigencia una eliminatoria de Champions que un duelo de liga contra un equipo de la zona baja de la clasificación. “¿Cómo valoras esto? No es fácil y puede haber muchas críticas”, se pregunta el médico, que remarca la importancia de trabajar a largo plazo.

En cambio, una de las variables que no se tienen en cuenta en este modelo es el ciclo menstrual. “En un estudio que hicimos junto con la doctora Eva Ferrer observamos que la mitad de las futbolistas no ovulaban. Esto es un problema porque a cada algoritmo debes poner el ciclo menstrual concreto de cada jugadora para que te salga bien, y esto lo hace casi personalizado”, confiesa. Todo ello, conduce a la construcción de un “avatar digital” de cada una de las futbolistas. “Será la única manera de poder anticiparse a las lesiones de cada una. Esto se llama medicina personalizada”, apunta Rodas.

En el caso del masculino, el Barça está trabajando internamente, pero reclama más datos para poder aumentar la precisión. “En el hospital, yo puedo ir a internet y sacar datos de enfermos con cáncer de hígado de la Universidad de Chicago. En el fútbol estamos trabajando muy concretamente con nuestros jugadores. Deberíamos tener datos de los futbolistas de Chelsea, Madrid, Atlético de Madrid… Estoy intentando crear dentro del mundo del fútbol un espacio abierto de datos anonimizados para mejorar nuestros algoritmos, primero genéricos y después personalizados a cada club”, reclama Rodas.