Crean una IA capaz de distinguir entre tres tipos de tumores cerebrales
Investigadores catalanes validan en un estudio una herramienta que acierta el 78% de los diagnósticos
BarcelonaLa inteligencia artificial (IA) sigue abriéndose paso en el campo de la medicina. Ahora un estudio liderado por investigadores del Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO) y del Hospital de Bellvitge ha validado una herramienta basada en esta tecnología que permite discernir mucho mejor entre los tres tipos de tumores cerebrales más comunes. Se llama Discern y utiliza información espacial y temporal de una resonancia magnética estándar para diagnosticar el tumor. Esta herramienta acierta en el 78% de los casos, una proporción superior a la obtenida con los métodos convencionales que se utilizan ahora. La revista Cell Reports Medicine ha publicado este lunes los resultados del estudio que han elaborado con 40 pacientes diagnosticados y validado con 500 casos adicionales.
El 70% de los tumores cerebrales malignos son de uno de estos tres tipos: glioblastoma multiforme, metástasis cerebral de tumores sólidos y linfoma primario del sistema nervioso. Cada uno requiere un enfoque terapéutico distinto, por lo que es imprescindible diagnosticarlos de forma correcta e inequívoca. Esta herramienta basada en el aprendizaje profundo es capaz de identificar patrones de comportamiento específicos en la imagen de cada tumor y "ofrece una información de gran utilidad para guiar las decisiones médicas de las unidades multidisciplinares en cuanto a la necesidad y el tipo de cirugía requerida para confirmar el diagnóstico", explica el neurorradiólogo clínico, investigador de la unidad de neurorradiología de Bellvitge y coautor del estudio, Carles Majós.
El grupo de radiómica del VHIO, en colaboración con la unidad de neurorradiología de Bellvitge, ha desarrollado un software con acceso abierto para que la herramienta pueda utilizarse en cualquier centro y continuar perfeccionando el sistema de diagnóstico. La jefa del grupo e investigadora del estudio, Raquel Pérez-López, concreta que el diagnóstico diferencial no invasivo de los tumores cerebrales se basa actualmente en la evaluación de imagen de resonancia magnética antes y después de administrar contraste. Sin embargo, un diagnóstico definitivo muchas veces requiere intervenciones neuroquirúrgicas que "comprometen la calidad de vida de los pacientes".
