Los enigmas de la IA
La imagen de los robots chinos bailando como profesionales ha dado la vuelta al mundo. Nos hace preguntar si las máquinas nos van a sustituir en muchas tareas que ahora hacemos los humanos. La inteligencia artificial (IA) debería aumentar el crecimiento de la productividad al automatizar la producción de bienes y servicios y, más sorprendentemente, la producción de ideas y descubrimientos. El ejemplo paradigmático es AlphaFold2, el modelo de IA que "resolvió" el problema de la determinación de la estructura 3D de más de 200 millones de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. Esto ha transformado la biología estructural, ha reducido el tiempo de análisis de meses o años a minutos, y llevó a la concesión del premio Nobel de Química 2024 a Demis Hassabis y John Jumper de DeepMind. Además de facilitar la imitación y el aprendizaje, la IA puede mejorarse a sí misma en un bucle de retroalimentación. Ha pasado de "predecir la próxima palabra" a una sofisticación creciente.
La pregunta es si las máquinas, la IA para tareas cognitivas y la propia IA junto con los robots para tareas físicas, podrán realizar muchos o la mayoría de los cometidos que ahora hacen los humanos. Si así fuera, nos llevaría a un escenario extremo en el que el crecimiento podría ser explosivo y podríamos decir que esta tecnología general sí tendría un impacto diferente a las anteriores (la electricidad, el motor de combustión interna, los aviones, los antibióticos, los transistores y los semiconductores, los ordenadores personales e internet). Todas estas tecnologías han sostenido un crecimiento de la renta per cápita del 2% desde finales del siglo pasado en EE.UU., por ejemplo. Sin su contribución, muy probablemente, la renta per cápita no habría crecido de forma sostenida. Eso sí, su impacto no ha sido inmediato porque las nuevas tecnologías necesitan tiempo para difundirse, y es necesario que las empresas realicen los cambios organizativos necesarios para adaptarlas, superando los cuellos de botella en la producción. ¿La IA y los robots conseguirán aumentar el crecimiento de la renta per cápita, o simplemente harán que la tendencia histórica del 2% se mantenga?
¿Qué nos dice la evidencia? El premio Nobel Robert Solow ya nos advirtió en 1987 de que "se puede ver la era informática en todas partes excepto en las estadísticas de productividad". Vemos que la IA está generando ganancias claras en tareas concretas, pero a escala macroeconómica los incrementos de productividad son moderados y heterogéneos. La IA puede aportar grandes aumentos de productividad en tareas específicas: mejoras en el rendimiento de la atención al cliente, la velocidad y calidad de la escritura profesional, los resultados del trabajo intelectual en labores de consultoría y grandes aceleraciones en tareas de software delimitadas. Además, los sectores de EE.UU. donde los trabajadores informan que la IA les ahorra más tiempo han experimentado un mayor crecimiento de productividad. En general, las ganancias de productividad tardan en aparecer con una baja intensidad de uso y un impacto limitado hasta ahora, pero con mayores expectativas de efectos futuros. Los efectos macro en la productividad siguen siendo mayoritariamente proyecciones: los trabajos de la OCDE y del FMI sugieren que la IA podría añadir un crecimiento incremental significativo, pero no explosivo.
¿Nos tomará el trabajo la IA? Esto dependerá de si el trabajador realiza un trabajo en el que la IA es sustitutiva o complementaria. El caso de los radiólogos es interesante. Se pronosticó en 2016 que serían sustituidos por la IA, pero ha resultado ser complementarios, y el número y el salario de los radiólogos en EE.UU. se ha incrementado. En conjunto, es de esperar que, al tiempo que sustituye ciertas tareas, la IA genere nuevas para los humanos. En Francia existe evidencia de que de momento la ocupación no sufre.
La IA y los robots implicarán cambios profundos en la estructura productiva, con ganadores y perdedores. Vemos como el sector del software (software) está en convulsión por las transformaciones que puede provocar la IA. Lo que está claro es que, para que esta tecnología dé los frutos esperados, es necesario que haya suficiente competencia entre los proveedores, para mantener los incentivos a innovar y ofrecer buen servicio, y que los lobis y gremios establecidos no pongan barreras a su difusión. La regulación debe compaginar el respetar los derechos fundamentales y la privacidad de los ciudadanos con el de permitir la innovación.